收益和波动，很多职业投资者的目标都是超越市场。问题在于大多数投资人都希望长期获得高回报并超越市场，但同时却厌恶短期的大幅度波动。遗憾的是，投资组合的低波动与超越市场的表现不可兼得；概率和赔率的组合就是期望，经常有人说量化朝着大概率的方向做，但有没有想过0.9概率为正但收益是10%，而0.1的概率为负但收益是负99%。其实，量化是朝着高期望的方向做，这个例子的期望收益是负0.9%，赌久了肯定亏干净；优化和过度拟合是通过对上面期望值的筛选后，初选出来的量化模型需要进一步优化，比如测试新参数、测试适应哪些行情等，通过测试不同参数可以得到对历史行情更为有效的策略；量化的本质是对于每一个交易策略来看，要想获得高收益必定承受高波动，对其优化的时候两者一定无法兼顾，且时间轴上来看无法做到适应所有的行情。由于交易策略不会适应所有的市场行情，所以在某一个策略无效时，不会给整个资金带来致命损失，所以管理人要经常测试所有的模型，以及时调整参数、删减模型、增加模型。
