反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程。在某些情况下， 反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效，关系型的范式数据库即使做过优化， 也常常会带来沉重的访问负载。
数据库的范式设计会存储不同但相关的信息在不同的逻辑表， 如果这些表的存储在物理上也是分离的，那么从几个表中完成数据库的查询可能就会很慢 (比如JOIN操作)。如果JOIN操作的表很多，那么可能会慢得离谱。 有两个办法可以解决这个问题。首选的方法是使逻辑上的设计遵循范式， 但允许数据库管理系在磁盘上存储额外的冗余信息来加快查询响应。 在这种情况下，DBMS还要保证冗余副本与原始数据的一致性。 这种方法通常在SQL中以索引视图(微软的SQL Server)或物化视图(Oracle)实现。 视图将信息表示为方便查询的格式，索引确保视图上的查询进行了优化。
