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桶排序算法java

作者：原创时间：2022-05-25
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排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是桶排序算法：

桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点：

  1. 在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量
  2. 使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中

同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。

1. 什么时候最快

当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。

2. 什么时候最慢

当输入的数据被分配到了同一个桶中。

3. 示意图

元素分布在桶中：

然后，元素在每个桶中排序：

代码实现

JavaScript

实例

function bucketSort(arr, bucketSize) {
    if (arr.length === 0) {
      return arr;
    }

    var i;
    var minValue = arr[0];
    var maxValue = arr[0];
    for (i = 1; i < arr.length; i++) {
      if (arr[i] < minValue) {
          minValue = arr[i];                // 输入数据的最小值
      } else if (arr[i] > maxValue) {
          maxValue = arr[i];                // 输入数据的最大值
      }
    }

    //桶的初始化
    var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5;            // 设置桶的默认数量为5
    bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;
    var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;  
    var buckets = new Array(bucketCount);
    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {
        buckets[i] = [];
    }

    //利用映射函数将数据分配到各个桶中
    for (i = 0; i < arr.length; i++) {
        buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);
    }

    arr.length = 0;
    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {
        insertionSort(buckets[i]);                      // 对每个桶进行排序，这里使用了插入排序
        for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) {
            arr.push(buckets[i][j]);                      
        }
    }

    return arr;
}

Java

实例

public class BucketSort implements IArraySort {

    private static final InsertSort insertSort = new InsertSort();

    @Override
    public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
        // 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容
        int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);

        return bucketSort(arr, 5);
    }

    private int[] bucketSort(int[] arr, int bucketSize) throws Exception {
        if (arr.length == 0) {
            return arr;
        }

        int minValue = arr[0];
        int maxValue = arr[0];
        for (int value : arr) {
            if (value < minValue) {
                minValue = value;
            } else if (value > maxValue) {
                maxValue = value;
            }
        }

        int bucketCount = (int) Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;
        int[][] buckets = new int[bucketCount][0];

        // 利用映射函数将数据分配到各个桶中
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int index = (int) Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize);
            buckets[index] = arrAppend(buckets[index], arr[i]);
        }

        int arrIndex = 0;
        for (int[] bucket : buckets) {
            if (bucket.length <= 0) {
                continue;
            }
            // 对每个桶进行排序，这里使用了插入排序
            bucket = insertSort.sort(bucket);
            for (int value : bucket) {
                arr[arrIndex++] = value;
            }
        }

        return arr;
    }

    /**
     * 自动扩容，并保存数据
     *
     * @param arr
     * @param value
     */
    private int[] arrAppend(int[] arr, int value) {
        arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length + 1);
        arr[arr.length - 1] = value;
        return arr;
    }

}

PHP

实例

function bucketSort($arr, $bucketSize = 5)
{
    if (count($arr) === 0) {
      return $arr;
    }

    $minValue = $arr[0];
    $maxValue = $arr[0];
    for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
      if ($arr[$i] < $minValue) {
          $minValue = $arr[$i];
      } else if ($arr[$i] > $maxValue) {
          $maxValue = $arr[$i];
      }
    }

    $bucketCount = floor(($maxValue - $minValue) / $bucketSize) + 1;
    $buckets = array();
    for ($i = 0; $i < $bucketCount; $i++) {
        $buckets[$i] = [];
    }

    for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {
        $buckets[floor(($arr[$i] - $minValue) / $bucketSize)][] = $arr[$i];
    }

    $arr = array();
    for ($i = 0; $i < count($buckets); $i++) {
        $bucketTmp = $buckets[$i];
        sort($bucketTmp);
        for ($j = 0; $j < count($bucketTmp); $j++) {
            $arr[] = $bucketTmp[$j];
        }
    }

    return $arr;
}

C++

实例

#include
#include
#include
using namespace std;
const int BUCKET_NUM = 10;

struct ListNode{
        explicit ListNode(int i=0):mData(i),mNext(NULL){}
        ListNode* mNext;
        int mData;
};

ListNode* insert(ListNode* head,int val){
        ListNode dummyNode;
        ListNode *newNode = new ListNode(val);
        ListNode *pre,*curr;
        dummyNode.mNext = head;
        pre = &dummyNode;
        curr = head;
        while(NULL!=curr && curr->mData<=val){
                pre = curr;
                curr = curr->mNext;
        }
        newNode->mNext = curr;
        pre->mNext = newNode;
        return dummyNode.mNext;
}


ListNode* Merge(ListNode *head1,ListNode *head2){
        ListNode dummyNode;
        ListNode *dummy = &dummyNode;
        while(NULL!=head1 && NULL!=head2){
                if(head1->mData <= head2->mData){
                        dummy->mNext = head1;
                        head1 = head1->mNext;
                }else{
                        dummy->mNext = head2;
                        head2 = head2->mNext;
                }
                dummy = dummy->mNext;
        }
        if(NULL!=head1) dummy->mNext = head1;
        if(NULL!=head2) dummy->mNext = head2;
       
        return dummyNode.mNext;
}

void BucketSort(int n,int arr[]){
        vector<ListNode*> buckets(BUCKET_NUM,(ListNode*)(0));
        for(int i=0;i<n;++i){
                int index = arr[i]/BUCKET_NUM;
                ListNode *head = buckets.at(index);
                buckets.at(index) = insert(head,arr[i]);
        }
        ListNode *head = buckets.at(0);
        for(int i=1;i<BUCKET_NUM;++i){
                head = Merge(head,buckets.at(i));
        }
        for(int i=0;i<n;++i){
                arr[i] = head->mData;
                head = head->mNext;
        }
}

参考地址：

https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/9.bucketSort.md

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F

以下是热心网友对桶排序算法的补充，仅供参考：

热心网友提供的补充1：

# coding=utf-8
# author: [email protected]
# datetime:2020/7/28 18:37

"""
程序说明：
    桶排序
    1）在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量
    2）使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中
      个人理解，如果都是整数还可以用计数排序来计数统计然后排序，但是如果是一个连续空间内的排序，即统计的是一个浮点类型的数组成
      的数组，那么，就无法开辟一个对应的空间使其一一对应的存储。此时，我们需要新建一个带有存储范围的空间，来存储一定范围内的元素
    空间复杂度：O(n)
    时间复杂度: O(n)
    稳定
"""


def bucket_sort_simplify(arr, max_num):
    """
    简化版
    """
    buf = {i: [] for i in range(int(max_num)+1)}  # 不能使用[[]]*(max+1)，这样新建的空间中各个[]是共享内存的
    arr_len = len(arr)
    for i in range(arr_len):
        num = arr[i]
        buf[int(num)].append(num)  # 将相应范围内的数据加入到[]中
    arr = []
    for i in range(len(buf)):
        if buf[i]:
            arr.extend(sorted(buf[i]))  # 这里还需要对一个范围内的数据进行排序，然后再进行输出
    return arr


if __name__ == "__main__":
    lis = [3.1, 4.2, 3.3, 3.5, 2.2, 2.7, 2.9, 2.1, 1.55, 4.456, 6.12, 5.2, 5.33, 6.0, 2.12]
    print(bucket_sort_simplify(lis, max(lis)))

热心网友提供的补充2：

又没把C#的写进来，我来写掉吧，代码如下：

static void BucketSort(List list, int bucketCount, int maxBucketCount)
{
    List> buckets = new List>(bucketCount);//二维列表
    for (int i = 0; i < bucketCount; i++)
    {
        buckets.Add(new List());
    }
    for (int i = 0; i < list.Count; i++)
    {
        // int j = Mathf.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪个桶,不能大于n-1
        int j = Math.Min(list[i] / (maxBucketCount / bucketCount), bucketCount - 1);//j表示改放的哪个桶,不能大于n-1
        buckets[j].Add(list[i]);//放入对应桶
        for (int x = buckets[j].Count - 1; x > 0; x--)//放一个排序一次，两两对比就可以
        {
            if (buckets[j][x] < buckets[j][x - 1])//升序
            {
                int tmp = buckets[j][x];//交换
                buckets[j][x] = buckets[j][x - 1];
                buckets[j][x - 1] = tmp;
            }
            else
            {
                break;//如果不发生交换直接退出，因为前面的之前就排序好了
            }
        }
    }
    list.Clear();//输出
    for (int i = 0; i < buckets.Count; i++)
    {
        list.AddRange(buckets[i]);
    }
}

热心网友提供的补充3：

C 语言实现桶排序，桶内采用插入排序:

#include 
#include 
#include 


#define BUCKET_SIZE (5) /**< 假定均匀分布的情况下平均每个桶放几个元素*/


typedef struct Node
{
    int elem;
    struct Node* list_next;
} Node;

typedef struct BucketManager
{
    int nums;
    Node** buckets;  
} BucketManager;

typedef struct BucketSpaceManager
{
    int index;
    Node* nodes_space;
} BucketSpaceManager;


BucketSpaceManager* init_bucket_space(int size)
{
    BucketSpaceManager* space_mgr = (BucketSpaceManager*)malloc(sizeof(BucketSpaceManager));
    if (!space_mgr)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_1;
    }
    space_mgr->index = 0;
    space_mgr->nodes_space = (Node*)malloc(size * sizeof(Node));
    if (!space_mgr->nodes_space)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_2;
    }

    return space_mgr;

exit_2:
    free(space_mgr);
exit_1:
    return NULL;
}


BucketManager* init_buckets(int bucket_nums)
{
    BucketManager* bucket_mgr = (BucketManager*)malloc(sizeof(BucketManager));
    if (!bucket_mgr)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_1;
    }
    bucket_mgr->nums = bucket_nums;
    bucket_mgr->buckets = (Node**)calloc(bucket_mgr->nums, sizeof(Node*));
    if (!bucket_mgr->buckets)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_2;
    }
    return bucket_mgr;
exit_2:
    free(bucket_mgr);
exit_1:
    return NULL;
}


Node* get_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
{
    if (space_mgr)
    {
        return &space_mgr->nodes_space[space_mgr->index++];
    }
    else
    {
        return NULL;
    }
}


void release_bucket_space(BucketSpaceManager* space_mgr)
{
    if (space_mgr)
    {
        if (space_mgr->nodes_space)
        {
            free(space_mgr->nodes_space);
        }
        free(space_mgr);
    }
}


void release_buckets(BucketManager* buckets_mgr)
{
    if (buckets_mgr)
    {
        if (buckets_mgr->buckets)
        {
            free(buckets_mgr->buckets);
        }
        free(buckets_mgr);
    }
}

int find_max_min(int* arr, int size, int* p_max, int* p_min)
{
    if (size <= 0)
    {
        return -1;
    }
    *p_max = arr[0];
    *p_min = arr[0];
    int i;
    for (i = 1; i < size; ++i)
    {
        if (arr[i] > *p_max)
        {
            *p_max = arr[i];
        }
        if (arr[i] < *p_min)
        {
            *p_min = arr[i];
        }
    }
    return 0;
}


int insert_bucket(BucketManager* bucket_mgr, int index, Node* new_node)
{
    Node* cur, *pre;
    if (!bucket_mgr->buckets[index])
    {
        bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
    }
    else
    {
        /** 桶内使用插入排序 */
        cur = bucket_mgr->buckets[index];
        pre = cur;
        while (cur->list_next && new_node->elem > cur->elem)
        {
            pre = cur;
            cur = cur->list_next;
        }

        if (new_node->elem <= cur->elem)
        {
            if (pre == cur)
            {
                new_node->list_next = cur;
                bucket_mgr->buckets[index] = new_node;
            }
            else
            {
                new_node->list_next = cur;
                pre->list_next = new_node;
            }
        }
        else
        {
            cur->list_next = new_node;
        }

    }
    return 0;
}


void bucket_sort(int* arr, int size)
{
    int max, min;
    int ret = find_max_min(arr, size, &max, &min);
    if (ret < 0)
    {
        return;
    }

    BucketSpaceManager* space_mgr = init_bucket_space(size);
    if (!space_mgr)
    {
        printf("out of memory,File:%s, Func:%s, Line:%d
", __FILE__, __func__, __LINE__);
        goto exit_1;
    }

    int bucket_nums = (max - min) / BUCKET_SIZE + 1;
    BucketManager* bucket_mgr = init_buckets(bucket_nums);
    if (!bucket_mgr)
    {
        goto exit_2;
    }
    int i;
    for (i = 0; i < size; ++i)
    {
        int index = (arr[i] - min) / BUCKET_SIZE;
        Node* new_node = get_bucket_space(space_mgr);
        if (!new_node)
        {
            goto exit_3;
        }
        new_node->elem = arr[i];
        new_node->list_next = NULL;
        insert_bucket(bucket_mgr, index, new_node);
    }
    for (i = 0; i < bucket_mgr->nums; ++i)
    {
        Node* node = bucket_mgr->buckets[i];
        while(node)
        {
            printf("%d ", node->elem);
            node = node->list_next;
        }
    }
    printf("
");
exit_3:
    release_buckets(bucket_mgr);
exit_2:
    release_bucket_space(space_mgr);
exit_1:
    return;
}

下载测试代码

以上为桶排序算法详细介绍，插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等排序算法各有优缺点，用一张图概括：

关于时间复杂度

平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。

线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序；

O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序

线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。

关于稳定性

稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。

不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。

名词解释：

n：数据规模

k："桶"的个数

In-place：占用常数内存，不占用额外内存

Out-place：占用额外内存

稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同

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