参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验。
非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名非参数检验。
参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。参数检验只适用于变量，而非参数检验同时适用于变量和属性。测量两个定量变量之间的相关程度，参数检验用Pearson相关系数，非参数检验用Spearman秩相关。
