docker部署有哪些优点

作者:原创时间:2022-08-20
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docker的好处是什么,让我们一起了解一下?

Docker的9大好处分别是:

1、替代虚拟机(VM)

Docker可以在很多情况下替代虚拟机。如果用户只关心应用程序而不是操作系统,可以用Docker替代虚拟机,把操作系统交给其他人去考虑。Docker不仅启动速度比虚拟机快,迁移时也更为轻量,同时得益于它的分层文件系统,与其他人共享变更时更简单、更快捷。而且,它牢牢地扎根在命令行中,非常适合脚本化。

2、软件原型

如果想快速体验软件,同时避免干扰目前的设置或配备一台虚拟机带来的麻烦,Docker可以在几毫秒内提供一个沙盒环境。在亲身体验之前,用户很难感受到这种解放的效果。

3、打包软件

因为对Linux用户而言,Docker镜像实际上没有依赖,所以非常适合用于打包软件。用户可以构建镜像,并确保它可以运行在任何现代Linux机器上——就像Java一样,但不需要JVM。

4、让微服务架构成为可能

Docker 有助于将一个复杂系统分解成一系列可组合的部分,这让用户可以用更离散的方式来思考其服务。用户可以在不影响全局的前提下重组软件,使其各部分更易于管理和可插拔。

5、网络建模

由于可以在一台机器上启动数百个(甚至数千个)相互隔离的容器,因此对网络进行建模轻而易举。这对于现实世界场景的测试非常有用,而且所费无几。

6、离线时启用全栈生产力

因为可以将系统的所有部分捆绑在Docker容器中,所以用户可以将其编排运行在笔记本电脑中移动办公,即便在离线时也毫无问题。

7、降低调试支出

不同团队之间关于软件交付的复杂谈判在业内司空见惯。我们亲身经历过不计其数的这类讨论:失效的库、有问题的依赖、更新被错误实施或是执行顺序有误,甚至可能根本没执行以及无法重现的错误等。估计读者也遇到过这些问题。Docker让用户可以清晰地说明(即便是以脚本的形式)在一个属性已知的系统上调试问题的步骤,错误和环境重现变得更简单,而且通常与所提供的宿主机环境是分离的。

8、文档化软件依赖及接触点

通过使用结构化方式构建镜像,为迁移到不同环境做好准备,Docker 强制用户从一个基本出发点开始明确地记录软件依赖。即使用户不打算在所有地方都使用Docker,这种文档记录也有助于在其他地方安装软件。

9、启用持续交付

持续交付(continuous delivery,CD)是一个基于流水线的软件交付范型,该流水线通过一个自动化(或半自动化)流程在每次变动时重新构建系统然后交付到生产环境中。

因为用户可以更准确地控制构建环境的状态,Docker 构建比传统软件构建方法更具有可重现性和可复制性。使持续交付的实现变得更容易。通过实现一个以Docker为中心的可重现的构建过程,标准的持续交付技术,如蓝/绿部署(blue/green deployment,在生产环境中维护“生产”和“最新”部署)和凤凰部署(phoenix deployment,每次发布时都重新构建整个系统)变得很简单。

Docker的常用用途有哪些?

1、简化配置

这是Docker初始目的,虚拟机VM最大的好处是基于你的应用配置能够无缝运行在任何平台上。Docker提供同样类似VM的能力,但是没有任何副作用,它能让你将环境和配置放入代码然后部署,同样的Docker配置能够在各种环境中使用,这实际是将应用环境和底层环境实现了解耦。

2、代码管道化管理

能够对代码以流式pipeline管道化进行管理,从开发者的机器到生产环境机器这个流程中都能有效管理。因为在这个流程中会有各种不同的环境,每个都可能有微小的区别,Docker提供了跨越这些异构环境以一致性的微环境,从开发到部署实现流畅发布。

3、开发人员的生产化

在一个开发环境,我们希望我们的开发环境能更加接近于生产环境,我们会让每个服务运行在自己的VM中,这样能模拟生产环境,比如有时我们并不总是需要跨越网络连接,这样我们可以将多个Docker装载一系列服务运行在单机上最大程度模拟生产分布式部署的环境。

4、应用隔离

有很多理由你需要在一台机器上运行多个应用,这就需要将原来铁板一块monolithic的应用切分为很多微服务。实现应用之间的解耦,将多个应用服务部署在多个Docker中能轻松达到这个目的。

5、服务合并

使用Docker也能合并多个服务以降低费用,不多的操作系统内存占用,跨实例共享多个空闲的内存,这些技术Docker能以更加紧密资源提供更有效的服务合并。

6、多租户

Docker能够作为云计算的多租户容器,使用Docker能容易为每个租户创建运行应该多个实例,这得益其灵活的快速环境以及有效diff命令。

快速部署

Docker通过创建进程的容器,不必重新启动操作系统,几秒内能关闭,你可以在数据中心创建或销毁资源,不用担心额外消耗。典型的数据中心利用率是30%,通过更积极的资源分配,以低成本方式对一个新的实例实现一个更聚合的资源分配,我们很容易超过这个利用率,大大提高数据中心的利用效率。

以上就是小编的分享,希望可以帮助到大家。

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